GitHub Copilot CLI vs Online
08 Mar 2026J’ai eu envie de faire un test simple: demander a GitHub Copilot de generer le meme site via deux approches differentes, une en mode CLI et une en mode online.
L’idee ici c’est d’observer les differences de rendu ecran par ecran. Les deux generations couvrent globalement le meme besoin, avec des variations sur la presentation, la hierarchie visuelle et quelques details d’ergonomie.
Vous pouvez regarder la branche construite avec la CLI pour voir les fichiers modifies. Et la branche construite en ligne pour voir les fichiers generes.
Les fichiers dans le répertoires docs sont les mêmes et pourtant on constate des différences.
Home
| CLI | Online |
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Create Account
J’ai laissé l’erreur CSS alors qu’a mon avis ça pouvais ce corriger rapidement.
| CLI | Online |
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Opening
| CLI | Online |
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Opening Edit
| CLI | Online |
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Opening View
| CLI | Online |
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Public / Private
| CLI | Online |
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Conclusion
Ce comparatif confirme que la qualité du résultat dépend autant du contexte et des instructions que de l’outil lui-même. Les différences observées s’expliquent en partie par le fait que j’ai focalisé mes descriptions sur les besoins fonctionnels de l’utilisateur, sans jamais mentionner d’aspects ergonomiques ou de design.
Un constat surprenant sur le temps de traitement : la génération en ligne a été réalisée en 1h par GitHub avec comme consigne d’implémenter l’ensemble des features en une seule fois. Pour la CLI, j’ai suivi l’approche recommandée par GitHub : des prompts dédiés pour chaque feature, avec systématiquement une phase de planification puis une phase de génération. Cette méthode m’a demandé toute une après-midi. Paradoxalement, on constate que la génération “oneshot” produit un résultat exactement au même niveau que l’approche itérative pourtant préconisée.
Point intéressant : aucune des deux générations ne propose d’éditer une ouverture en déplaçant directement les pièces sur l’échiquier, fonctionnalité que j’avais pourtant obtenue lors d’une première génération. Cela montre l’importance de la formulation des prompts et du contexte dans lequel l’IA travaille.